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Contents

1 前言
2 所需配置
- - 2.0.1 硬件配置要求
  - 2.0.2 推荐操作系统
3 知识库的选择
4 方法一：轻量服务器开箱即用
5 方法二：手动构建
6 搭建知识库
7 结语

前言

随着AI浪潮的汹涌澎湃，AI知识库正逐渐成为众人瞩目的焦点。如今，腾讯云TDP团队将倾囊相授，手把手带你搭建属于自己的个人AI知识库。

所需配置

硬件配置要求

CPU：最低要求为2核
内存：最低配置为4 GiB
硬盘：最低容量为20 GiB

知识库的选择

在知识库的选择上，我们精心挑选了Dify数据库。与其他AI知识库项目相比，Dify以轻量级的设计脱颖而出，同时在功能上更为完善，能够更好地满足用户的需求。

方法一：轻量服务器开箱即用

在轻量服务器的应用模板页面，腾讯云为用户精心准备了Dify模板，提供“开箱即用”的便捷服务。如果您希望省去繁琐的配置流程，直接选择Dify应用模板即可轻松上手。

方法二：手动构建

服务器的选择

这里我们选择的是腾讯云新加坡轻量服务器

购买成功后我们通过ssh连接到服务器

这里推荐首次进入服务器首先更新服务包，虽然不是必须，但是推荐大家养成这个良好的习惯

apt update -y

Docker的安装

更新完毕之后，我们可以进行安装Docker，这里可以参考官网的一个文档

https://cloud.tencent.com/document/product/213/46000#3urWMKkP_Vo0r04aD_bbX

拉取源码

我们首先通过下面指令拉取dify的Docker源码

# 假设当前最新版本为 0.15.3
  git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3

拉取完毕之后，我们进入dify的文件夹，然后编辑相关的配置文件。

如果你不打算修改配置文件，可以不复制环境配置文件，直接进行安装

cd dify/docker #进入 Dify 源代码的 Docker 目录
cp .env.example .env #复制环境配置文件

外部数据库连接.（可选）

这里需要修改dify部分的配置文件

我们这里可以查看官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1709/116058

在dify配置文件中填写对应的向量数据库的ip和key即可

安装启动

接下来，我们之间安装启动！

如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令：

docker compose up -d

如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令：

docker-compose up -d

完成后，我们之间访问ip/install，即可进入安装页面

管理员账号密码设置完成后到这一步我们就已经安装

搭建知识库

接入模型

这里我们使用的是deepseek

如果您需要使用其他模型，也可以找在模型供应商找到对应的模型进行配置与安装

我们按照提示，安装好apikey即可

如果您有其他的api接入点，也可以自定义

数据获取方法一：配置爬虫

在本示例中，我们将通过配置爬虫抓取文档内容，并使用 Jina Reader 进行处理。

以爬取腾讯云TDP团队小泽的博客页面为例，由于页面内容较为丰富，整个爬取过程可能需要一些时间，请您耐心等待。

完成后，我们可以看到他获取到了哪些数据

在操作过程中，我们只需持续点击“下一步”，系统将自动对内容进行读取、分块处理，并最终为您创建知识库。

数据获取方法二：上传文档

我们这里.为例子，直接导入，即可瞬间完成创建

创建应用

dify为我们提供了很多应用类型，这里我们以聊天助手为例

创建后我们注意选择知识库

接下来，我们问了一个问题

腾讯云轻量服务器有哪些镜像类型

稍等片刻，我们可以看到ai也是迅速回复了，并且内容也是刚才创建的数据库里面的内容

到这里，我们的知识库就已经搭建的差不多啦~

你可以输入您的任意知识库内容，来看看您的知识与LLM模型在AI的黑盒中，能碰撞出什么火花~

结语

在这场直播中，我们不仅讲解了AI知识库的搭建，还带大家体验了腾讯云向量数据库，并展示了其用法。如果您想要了解更多内容，欢迎前往微信视频号平台搜索”腾云先锋“，观看完整直播回放，获取更多云端技术干货。

前言